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2017年理科实验班学术研讨系列报道之十九——深度学习对未来的影响
发布时间: 2017-11-30  作者:  浏览次数: 111

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1124日,2016级理科实验班宋华军学业导师组全体成员在工科实验楼E1304室进行了专题为“深度学习对未来的影响”的学术研讨。

深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示,是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。”宋华军老师向同学们简要介绍了深度学习的概念。之后,同学们一起观看了“下棋机器的不断发展最终超越最优棋手”的视频,了解深度学习的来源及作用,计算机视觉、语音识别、自然语言处理等其他领域都是深度学习的应用范围。最后在宋老师的指导下,同学们对“自动驾驶系统”、“多重识别技术”等深度学习的未来应用展开了热烈讨论。

通过此次研讨,同学们不仅初步了解了深度学习的概念,更为重要的是,同学们领悟到,和深度学习一样,每个人都具备科研创新的潜能,但前提要以强大的知识积累为基础,再通过合理的方式方法加以引导和开发,才能提高创新能力,所以当下要多思、多学、多做。

 

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